La méthode Monte-Carlo appliquée au jeu de go.

La méthode Monta-Carlo est une méthode sur laquelle s’appuie le programme Mogo utilisé lors de l’IA go tournement 2008 et ayant conduit à une victoire historique sur maître Catalin Taranu, 5e Dan professionnel.

Cette méthode consiste à évaluer une position sur le Goban. Pour évaluer une position il s’agit de simuler des coups alternatifs ( jouer des pierres noires et des pierres blanches),
excepté sur les intersections correspondant à ce que les joueurs de go appel des “yeux” ( = intersections libres totalement encerclées par des pierres de même couleur) jusqu’à la fin de la partie. Cette simulation va se répéter une multitude de fois de façon à obtenir le schema le plus fiable possible. Les coups, morceaux de parties ou les parties entières sont ainsi appliqués en se basant à la fois sur des coups joués au hazard et sur des coups crédibles et des schema existants.

Partie de go. Programme jeu de go.

jeux, jeu de go, méthode, Monte-Carlo, Mogo

Leave a Response